跨境电商消耗者价值剖析
收罗2020年7月1日至2021年2月28日某店肆消耗者的订单次数、生意金额和购置时间等数据,通过Power Query编辑器(以下简称PQ编辑器)对数据举行筛选处置惩罚,进而得出相关的数据剖析结论。。。。。。。 。
(一)翻开数据源
翻开数据源“项目六使命二消耗者价值剖析”。。。。。。。 。
(二)将数据导入PQ编辑器
选择表格所有数据(快捷键Ctrl+A全选)，， ，， ，，选择“数据”选项卡,单击“从表格”按钮。。。。。。。 。
在弹出的“建设表”对话框中,选择数据的区间。。。。。。。 。单击“确定”按钮。。。。。。。 。
(三)PQ 编辑器处置惩罚数据
选择“添加列”选项卡,单击“自界说列”按钮。。。。。。。 。
在“自界说列”对话框中,将列名改为“Nowadays”,在“自界说列公式”中输入公式“=Date Time .Date(#datetime(2021,7,1,0,0,0))”。。。。。。。 。
单击“Nowadays”字段名称左侧的数据类型按钮，， ，， ，，选择“日期/时间”数据类型。。。。。。。 。
选择“添加列”选项卡,单击“自界说列”按钮,在“自界说列”对话框中,将列名改为“R”，， ，， ，，在“自界说列公式”中输入公式“=[Nowadays]-[Order payment time]”。。。。。。。 。
单击“R”字段名称左侧的数据类型按钮,选择“整数”数据类型。。。。。。。 。
选择“Order payment time”与“Nowadays”列(按住Ctrl键可同时选择多列),然后在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“删除列”下拉按钮,在下拉列表中单击“删除列”。。。。。。。 。
在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“分组依据”按钮。。。。。。。 。
在弹出的“分组依据”对话框中选择“高级”,单击两次“添加聚合”按钮。。。。。。。 。再将分组依据选择“nickname”,聚合第一行选择“R”、“最小值”和“R”;第二行选择“F”和“对行举行计数”;第三行选择“M”、“求和”和“total amount”,最后单击“确定”按钮。。。。。。。 。
在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“高级编辑器”按钮。。。。。。。 。
在图6-28所示的代码中,在in前补上以下关于消耗者品级判断的条件语句。。。。。。。 。 AR = List .Average(分组的行[R]), AM = List .Average(分组的行[M]), AF= List .Average(分组的行[F])，， ，， ，，
已添加条件列=Table .AddColumn (分组的行,"消耗者品级”，， ，， ，，each if ([R]<AR) and ([M]> AM) and ([F]> AF) then"高价值消耗者”
else if ([R] > AR) and ([M] > AM) and ([F] > AF) then"重点坚持消耗者”
else if ([R]< AR) and ([M] > AM) and ([F]<AF) then“重点生长消耗者”
else if ([R] > AR) and ([M] > AM) and ([F]< AF) then"重点挽留消耗者”
else if ([R]< AR) and ([M]< AM) and ([F]> AF)then"一样平常价值消耗者”
else if ([R] > AR) and ([M]< AM) and ([F]> AF) then"一样平常坚持消耗者”
else if ([R]< AR) and ([M]< AM) and ([F]<AF) then"一样平常生长消耗者”
else"潜在消耗者")
记得在上句最后添加英文状态下的“,”,并将最后一行“分组的行”改为“已添加条件列”,若有语法过失,检查逗号等符号是不是英文状态下输入的。。。。。。。 。
在菜单栏中选择“主页”选项卡,单击“关闭并上载”下拉按钮,选择下拉列表中的“关闭并上载”选项。。。。。。。 。
(四)数据剖析
对数据举行剖析后可知:高价值消耗者533,重点坚持消耗者357,重点生长消耗者4102,重点挽留消耗者2 125,一样平常价值消耗者14,一样平常坚持消耗者23,一样平常生长消耗者3 450,潜在消耗者13178。。。。。。。 。从这些数据可以得出,重点消耗者占总消耗者的比例约占29.4%,针对这些消耗者,可以通过邮件的形式增添他们的复购。。。。。。。 。
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