亚马逊店肆周权重指数
周权重指数是指以某一段销售周期的历史销售额数据为基础、以周为单位盘算销售额权重剖析的治理工具 。 。。。。。�；；；；；；；瞥擅髟凇妒莼卫�:洞悉零售及电子商务运营》一书中对此有详细的形貌， ，，，，，在这里将团结亚马逊打扮类目的数据， ，，，，，举行周权重指数的案例解说 。 。。。。。。
亚马逊销售依然属于零售的领域， ，，，，，因此会以周为单位举行周期波动 。 。。。。。。若是治理者直接比照销量数据， ，，，，，那么虽然可以看出波动， ，，，，，但很难总结纪律 。 。。。。。。这时， ，，，，，治理者就需要对数据重新举行处置惩罚， ，，，，，用逐日销量除以当周总销量获得占比系数， ，，，，，再制作周销量占比波动示意图 。 。。。。。。这样就可以显着地看出， ，，，，，该店肆每周三的销售额最高、周日的销售额最低、周一和周六的销售额略有回升， ，，，，，其余时间销售额下降趋势显着 。 。。。。。。
经由数据验证， ，，，，，我们发明销量确实知足以周为单位循环的特质， ，，，，，因此可以以周权重指数为指标举行剖析， ，，，，，周权重指数的盘算要领如下 。 。。。。。。
(1)网络各店肆最近1个完整年度的销售数据 。 。。。。。。
(2)通过方差剔除 Prime Day， ，，，，，“玄色星期五”， ，，，，，Deals秒杀等异常值数据 。 。。。。。。
(3)将其余数据按周排序， ，，，，，行标签为周， ，，，，，列标签为星期， ，，，，，盘算平均日销量 。 。。。。。。
(4)取平均日销量最低的销售数据， ，，，，，将其日销售权重指数设为1.00 。 。。。。。。用其他6个销售数据除以该数据， ，，，，，获得其他6天的日销售权重指数 。 。。。。。。
(5)将日权重指数相加， ，，，，，获得最终的周权重指数 。 。。。。。。周权重指数最小应该是7.00， ，，，，，数值越大说明销售越不稳固 。 。。。。。。
经由统计， ，，，，，我们就可以得出某店肆周权重指数了 。 。。。。。。
使用相同的要领， ，，，，，我们可以获得单个店肆的周权重指数 。 。。。。。。需要注重的是， ，，，，，由于单个店肆的日权重指数取值规模较小， ，，，，，是通过3个月的数据来预估1个月的销量的， ，，，，，以是需要每个月更新一次， ，，，，，以包管数据的可参照性 。 。。。。。。
最后， ，，，，，治理者要为节日及促销日指定合适的日权重指数 。 。。。。。。关于美国站而言， ，，，，，大大都节日是由星期来界说的 。 。。。。。。由于有节前购物岑岭期和节时低谷期， ，，，，，大大都促销也会选择在节前开启， ，，，，，因此可以简朴比照已往两三年的销售数据， ，，，，，使用“日权重指数=日销售额/单位权重(销售)值”来盘算促销日和节前1周的日权重指数 。 。。。。。。
有了可量化的周权重指数， ，，，，，卖家就可以跳出古板的履历化运营思绪， ，，，，，通过数据来追踪销售情形， ，，，，，制订业绩目的并完成实时追踪 。 。。。。。�；；；；；；Ｕ站梢酝�11-8中的数据为例， ，，，，，假设A店肆月度目的为30000元， ，，，，，则可以盘算A店肆天天应该完成的销售目的， ，，，，，盘算公式如下 。 。。。。。。
日销售目的=月销售目的x(日权重指数/月权重指数)
其中， ，，，，，月权重指数即是全月日权重指数之和 。 。。。。。。
若是治理者发明店肆一连1周目的完成缺乏格， ，，，，，就要实时对店肆产品和运营者的事情状态举行检查， ，，，，，确保目的准时完成 。 。。。。。。假设今天是7月18号， ，，，，，A店肆的销售额为17510 元， ，，，，，目的完成度为58.4% 。 。。。。。。此时， ，，，，，治理者可以凭证周权重指数实时跟进， ，，，，，视察销量完成情形 。 。。。。。。
我们可以看出， ，，，，，若是坚持目今的销售状态， ，，，，，那么距离本月目的完成还差一点 。 。。。。。。此时， ，，，，，运营职员可以通过广告等方法适当增添出单量， ，，，，，包管目的完成 。 。。。。。。
关于一些特殊的销售节点， ，，，，，如Prime Day和“玄色星期五”“网络星期一”等， ，，，，，运营职员需要单独设定绩效目的 。 。。。。。。这时， ，，，，，运营职员就要对销量举行历年的综合比照， ，，，，，这样做除了可以指导制订合适的目的， ，，，，，也可以指导合理备货， ，，，，，阻止缺货或爆发积压 。 。。。。。。
别的， ，，，，，我们将一段时间内天天的单位权重值举行盘算并绘制一条单位权重值曲线， ，，，，，黄成明在《数据化治理洞悉零售及电子商务运营》一书中将其称为“黄氏曲线” 。 。。。。。。
绝对的权重曲线应该是一条直线， ，，，，，而在现实条件下， ，，，，，这条单位权重值曲线将围绕某个值上下波动 。 。。。。。。通过追踪和剖析这些值的漫衍状态， ，，，，，我们可以对店肆促销效果、特殊事务影响、新品上市、缺货等因素造成的影响举行剖析与评估 。 。。。。。。
由于单位权重值曲线需要实时更新和追踪， ，，，，，以是不建议小卖家和单店肆运营者使用 。 。。。。。。已经拥有自己的团队和店群且运营时间凌驾1年的卖家， ，，，，，可以实验使用该曲线 。 。。。。。。
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