下面将团结“洗濯后的商品画像数据”的Excel文件举行解说：

翻开数据表格后，，，，，首先需要对商品排名数据取对数函数求值，，，，，可以在“ClothingShoes & Jewelry”列后插入一列并取名为“In排名”，，，，，并使用Excel自带的函数“LN”对“Clothing，，，，，Shoes & Jewelry”列的排名数值取对数。。。。。。。

在获得排名的对数函数取值后，，，，，即可使用 Excel中的柱状图对数据举行可视化处置惩罚。。。。。。。

柱状图的横轴为差别的“In排名”数值区间，，，，，其中横轴最小区间为“<4.2”，，，，，横轴最大区间为“(16.8，，，，，17]”。。。。。。。从柱状图的漫衍可以发明，，，，，切合(14.6,14.8]区间(对应排名数值为(]]即(2 191287,2676445])的“In排名”数目最多，，，，，总计凌驾1700个;切合(14.4,14.6] (对应排名数值为(,]即(1794074,2191287])区间的“In排名”数目第二多，，，，，凌驾1600个，，，，，这类百万级排名的listing属于长时间不出单的商品listing，，，，，这也切合一个类目的出单现状，，，，，即大都listing并没有销量。。。。。。。

凭证“In排名”数值的柱状图，，，，，除了能判断低单量listing数目重大以外，，，，，运营者还可以通过图表判断优异listing的排名数值标准，，，，，可以看到“In排名”小于10的比例就已经很是希罕，，，，，其对应的排名数值为=22 026，，，，，即在“dress”要害词搜索效果下.只要大类排名进入前22026名的商品就属于前线商品，，，，，这个数值在数据化选品和listing销量判断时具有很高的参考性。。。。。。。

除了数值较量外，，，，，运营者可以自界说优化数据可视化的体现。。。。。。。在Excel 2016版本中可以使用 Excel中自带的“设置坐标轴名堂”来调解参数。。。。。。。其详细操作为:双击图表的横轴一在“设置坐标轴名堂”窗格中设置横轴的数值。。。。。。。