亚马逊商品评分、评分数目、曝光价钱、价钱差对排名的回归剖析
在举行回归剖析前，，，，，，首先需要对抓取的数据举行洗濯( 由于回归剖析只能处置惩罚数值类型数据，，，，，，关于文本/空数据/乱码等非数值类型数据无法处置惩罚 )，，，，，，在“洗濯后的商品画像数据”Excel表中，，，，，，数据洗濯主要针对“评分数目”数据(由于部分“评分数目”数据抓取时爆发了过失的“S”符号)。。。。。。 。单击Excel中的“排序和筛选”下拉按钮，，，，，，在弹出的下拉列表中选择“自界说自动筛选方法”选项，，，，，，在弹出的“自界说自动筛选方法”对话框中选择“包括”选项，，，，，，在其中输入“S”符号。。。。。。 。
完成上述办法后，，，，，，就可以在“评分数目”列中看到所有包括“S”符号的无效数据。。。。。。 。
在筛选出所有的无效数据后，，，，，，全选筛选出的数据，，，，，，然后右击，，，，，，在弹出的快捷菜单中选择“删除行”下令。。。。。。 。
删除无效数据后，，，，，，由于回归剖析的目的是探讨差别变量对商品销量排名的影响，，，，，，以是以“蹊径定价”为代表的差别化定价对商品销量排名的影响也在考量规模内，，，，，，因此需要在原表格内加入一新列数据，，，，，，取名为“商品价钱差”，，，，，，其取值为“商品价钱规模(最高价)”减去“商品价钱规模(最低价)”。。。。。。 。
然后在Excel表中新建一个事情表“Sheet2”，，，，，，在其中复制原表格中“Clothing，，，，，，Shoes& Jewelry”“评分”“评分数目”“曝光价钱”“商品价钱差”数据。。。。。。 。
在新事情表中对“Clothing，，，，，，Shoes & Jewelry”“评分”“评分数目”“曝光价钱”“商品价钱差”5种维度的数据都取其对数函数值。。。。。。 。将等式双方变量同时取LNO函数是市场营销领域的常见数学技巧，，，，，，在亚马逊跨境电商领域，，，，，，由于运营者无法直接获得亚马逊真实销量数据(只能获得排名数据 )，，，，，，以是接纳对数函数可以将原本的“销量转变”转变为“排名百分比转变”(自变量的百分比转变与因变量的百分比转变之间的关系 )。。。。。。 。
在“InBSR”列，，，，，，为了让数据显示越发准确，，，，，，在Excel中选择该列数据，，，，，，然后右击，，，，，，在弹出的快捷菜单中选择“设置单位格名堂”下令。。。。。。 。
在弹出的“设置单位格名堂”对话框中，，，，，，选择“数值”选项，，，，，，然后将“小数位数”设置为“2”。。。。。。 。
完成设置后，，，，，，对取对数函数的所有维度数据生涯到新事情表“Sheet3”中，，，，，，生涯时按数值生涯即可。。。。。。 。
由于Excel 2016版本的基本工具栏中没有回归剖析功效，，，，，，以是需要手动添加相关功效，，，，，，操作方法为:单击Excel中的“最先”，，，，，，然后在选择页面中选择“更多”选项。。。。。。 。
在弹出的“Excel选项”对话框中单击“加载项”。。。。。。 。
在“加载项”中，，，，，，单击“转到”按钮。。。。。。 。
在弹出的对话框中勾选“剖析工具库”复选框，，，，，，然后单击“确定”按钮。。。。。。 。
在完成上述操作后，，，，，，在Excel上方操作栏的“数据”功效中就会泛起“数据剖析”的功效选项。。。。。。 。
单击“数据剖析”，，，，，，在弹出的“数据剖析”对话框中选择“回归”选项，，，，，，然后单击“确定”按钮。。。。。。 。
在弹出的对话框中依次举行变量设置，，，，，，其中“Y值输入区域”对应的是因变量，，，，，，即“InBSR”，，，，，，“X值输入区域”对应的是自变量，，，，，，即“ln评分”“In评分数目”“In曝光价钱”“In价钱规模差值”。。。。。。 。需要注重的是，，，，，，在选择因变量数据与自变量数据时，，，，，，需要从“变量名”也就是第一行最先选择，，，，，，然后在“回归”对话框中勾选“标记”复选框。。。。。。 。
在回归操作界面中依次选择“Y值输入区域”和“X值输入区域”，，，，，，在选择包括第一行变量名后再勾选“标记”复选框。。。。。。 。
完成所有的操作后，，，，，，就会在新的事情表“Sheet4”中天生回归剖析的各项数值效果。。。。。。 。
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